整合 OCR、Vision AI、RAG 與財務規則引擎，從掃描、欄位擷取、重複檢查、會計科目建議到人工覆核與 ERP/API 匯出，一次完成。
不是單純 OCR，而是把「文件理解、規則驗證、AI 判斷與人工覆核」串成一個可落地的財務流程。
支援 JPG、PNG、PDF、手機拍照與批次上傳，自動進行旋轉、裁切與影像增強。
OCR + Vision AI 雙引擎抽取發票號碼、日期、統編、金額、品項與稅額。
自動檢查金額、重複發票、欄位缺漏，並結合 RAG 建議會計科目。
低信心案件交由人工確認；通過後輸出 Excel / CSV / JSON 或串接 ERP API。
支援高速 ADF 掃描器、公司複合機、手機與 Email 四種進件方式。對企業最推薦的是「掃描器 / 事務機 → 指定資料夾 → AI 自動處理」，不用改變財務既有作業習慣。
一次放入 20–50 張紙本，產生多頁 PDF 後由 AI 自動拆頁、校正與逐張辨識。
直接掃描到 SMB / NAS 網路資料夾，由 Auto Intake Agent 自動偵測新檔並建立案件。
員工把多張小發票貼在同一張 A4 時，AI 可偵測區塊並自動切成多張票據。
將 120 萬預算集中在最能產生商業效益的功能，避免第一期範圍失控。
自動校正、去噪、裁切、OCR 與 Vision 辨識，支援多來源發票資料。
驗證統編、日期、稅額與加總關係，確保高風險欄位不是只靠模型猜測。
依發票號碼、統編、日期及金額交叉比對，主動攔截重複請款。
從歷史發票、供應商資料與公司科目表中檢索最相近案例，提供會計科目建議。
以 Confidence Score 分流，將人力集中在需要判斷的例外案件。
第一期提供 Excel、CSV、JSON 與 REST API，預留後續 ERP 串接能力。
每一個月都有可驗證成果，不把驗收押在最後一週。
系統分析與 UX/UI 10 萬、ERP / API POC 8 萬、測試與模型調校 7 萬、部署教育訓練 5 萬、PM 專案管理 6 萬。